"Make your company great at AI" ...

Технологии Искусственного Интеллекта (ИИ, AI, Искусственный Интеллект, Artificial Intelligence) сегодня преобразуют каждую индустрию, аналогично тому как это сделало электричество 100 лет назад. Начиная с текущего момента и до 2030 года технологии ИИ по оценкам McKinsey обеспечат рост ВВП на уровне 13 триллионов USD. В то время как эти технологии уже создали огромную ценность в лидирующих технологических компаниях, таких как Google, Baidu, Microsoft и Facebook, следующая волна создания ценности придется на компании за пределами сектора программного обеспечения.

Это руководство опирается на идеи, полученные при работе в подразделениях Google Brain team и Baidu AI Group, которые сыграли ведущую роль в преобразовании самих компаний Google и Baidu в великие ИИ-компании. Сегодня любая компания может воспользоваться рекомендациями из данного руководства чтобы внедрить самые современные технологии ИИ и стать сильной ИИ-компанией. Хотя эти рекомендации ориентированы в первую очередь на крупные компании с высокой рыночной капитализацией.

Вот 5 ключевых шагов, которые я рекомендую для трансформации вашей компании в компанию с сильной составляющей ИИ:
1. Выполнить один или несколько пилотных проектов, чтобы получить импульс.
2. Создать собственную команду или департамент по Искусственному Интеллекту (AI-team).
3. Обеспечить широкое обучение ИИ.
4. Разработать стратегию внедрения ИИ.
5. Развивать внутренние и внешние коммуникации.

Эти шаги мы будем детально рассматривать далее в данном руководстве.

Обратите внимание на историческую справку, которую мы приводим в конце данного руководства. Данная справка будет крайне познавательна и важна для вашего будущего успеха.

Реализация всех шагов по разным оценкам может занять 2-3 года и позволит компании добиться хороших результатов в смысле развития внутренних технологий Искусственного Интеллекта. За этот период компания должна охватить не один, а несколько значимых ИИ-проектов и стать гораздо более эффективной в этом направлении.

Для ваших первых ИИ-проектов наиболее важно состояться и быть успешно реализованными, вместо того, чтобы стать самыми важными для компании. Но при этом проекты должны быть достаточно значимы, чтобы при успешной реализации ваша компания а) познакомилась с ИИ и получила практический опыт; б) представители разных подразделений компании убедились в их полезности и начали инвестировать (время и ресурсы) в будущие ИИ-проекты.
Эти первые проекты не должны быть малы или несущественны, чтобы другие не сочли их тривиальными. Важно запустить маховик, чтобы ваша команда по ИИ смогла начать набирать обороты.

Хотя сторонние компании с высокими техническими компетенциями в сфере ИИ могут помочь вам добиться первоначального успеха быстрее, в долгосрочной перспективе более эффективный путь - выполнить некоторые проекты самостоятельно, силами внутренней ИИ-команды. В дальнейшем вы захотите сохранить некоторые проекты внутри компании, чтобы создать уникальные конкурентные преимущества.

Важно иметь определенный карт-бланш непосредственно от руководства компании для создания внутренней ИИ-команды. Во времена подъема Интернет, найм CIO (Chief Information Officer) стал поворотной точкой для многих компаний для разработки единой и успешной стратегии использования Интернет-технологий. И наоборот, компаниям начавшим множество независимых экспериментов (от цифрового маркетинга до экспериментов с данными для запуска новых веб-сайтов), не удалось использовать возможности Интернет, если эти небольшие пилотные проекты не удалось масштабировать, чтобы преобразовать остальную часть компании.

В эпоху Искусственного интеллекта ключевым моментом для многих компаний снова станет формирование централизованной ИИ-команды, которая сможет помогать всей компании в целом. Эта ИИ-команда может подчиняться CTO, CIO или CDO (Chief Data Officer or Chief Digital Officer) если у этого руководителя есть необходимые компетенции. Можно также вводить должность CAIO (Chief AI Officer).
Ключевыми обязанностями подразделения ИИ являются: 

Ни у одной организации сегодня нет достаточного количества собственных талантов в сфере ИИ. Несмотря на то, что в прессе регулярно обсуждаются высокие зарплаты в области ИИ (конечно, приводимые в прессе цифры в большинстве случаев являются завышенными, но они отражают общий тренд в отрасли), найти высококлассных специалистов очень сложно. К счастью, благодаря росту цифрового контента, в том числе включающего различные онлайн-курсы, сейчас стало более рентабельно, чем когда-либо, обучать большое количество сотрудников с новыми навыками, такими как ИИ. В такой ситуации правильный подход руководителя направления или учебного центра будет в том, чтобы курировать (вместо того чтобы создавать), обучающий контент и организовать процесс обучения таким образом, чтобы сотрудники проходили процесс обучения от начала и до конца.

Несколько лет назад обучение сотрудников означало обязательный найм консультантов, которые приедут к вам в офис и проведу занятия. Но это было малоэффективным мероприятием с трудно рассчитываемым ROI. В противоположность такому подходу, цифровой контенте более предпочтителен и также он дает сотрудникам возможность получить более персонализированный подход к процессу обучения.

Если у вас есть бюджет для найма консультантов, персональный контент может быть дополнен онлайн-контентом. Такой подход называется «перевернутый класс» (flipped classroom). При правильном применении это приводит к более быстрому и более благоприятному обучению.
Наем нескольких экспертов по искусственному интеллекту для предоставления персонального контента также может помочь вашим сотрудникам освоить эти техники искусственного интеллекта.

ИИ преобразует много разных профессий. Вы должны обеспечить коллектив знаниями, которые им понадобятся для адаптации к их новым ролям в эпоху ИИ. Консультация с экспертом позволит вам разработать индивидуальный учебный план для вашей команды.

Как бы там ни было, примерный план обучения может выглядеть следующим образом:

1. Руководители и старшие бизнес-лидеры: (≥ 4 часа обучения).
Цель: Дать возможность руководителям понять что ИИ сможет сделать для организации, начать разрабатывать стратегию по ИИ, принять решение по выделению необходимых ресурсов и начать плотно сотрудничать с ИИ-командой которая работает над значимыми ИИ-проектами.
Базовый учебный план:
- Базовое понимание ИИ, включая технологии, данные, возможности ИИ (что может и что не может).
- Понимание воздействия ИИ на корпоративную стратегию.
- Примеры применения ИИ в смежных отраслях или в вашей конкретной отрасли.

2. Руководители подразделений, выполняющих ИИ-проекты : (≥12 часов обучения)
Цель: Руководители отделов должны уметь определять направления для ИИ-проектов, распределять ресурсы, отслеживать прогресс, а также вносить необходимые коррективы для обеспечения успешной реализации проекта.
Базовый учебный план: 
- Базовое понимание ИИ, включая технологии, данные, возможности ИИ (что может и что не может).
- Технические основы ИИ, включая основные классы алгоритмов и их требования.
- Базовое понимание рабочего процесса и процессов ИИ-проектов, ролей и обязанностей в ИИ-командах, а также основами управления ИИ-командой.

3. Инженеры-стажеры для проектов ИИ: (≥100 часов обучения)
Цель: Инженеры, прошедшие обучение, должны уметь работать с данными, обучать модели ИИ и реализовывать конкретные проекты ИИ.
Базовый учебный план: 
- Углубленное техническое понимание машинного обучения и глубокого обучения; базовое понимание других инструментов ИИ.
- Понимание доступных (с открытым исходным кодом и других сторонних) инструментов для разработки ИИ и систем данных.
- Способность реализовывать рабочие процессы ИИ-команды.
- Дополнительно: непрерывное обучение, чтобы идти в ногу с развивающимися технологиями искусственного интеллекта.

Стратегия в сфере ИИ приведет вашу компанию к созданию ценности с с одной стороны и защитных конкурентных механизмов с другой. Как только подразделения компании начнут видеть успех первых ИИ-проектов и получат более глубокое понимание сферы ИИ, вы сможете определить места где технологии ИИ смогут создать максимальную ценность для компании и сфокусировать ресурсы на этих областях.

Некоторые руководители думают, что разработка стратегии по ИИ должна быть первым шагом. Но это ошибочное мнение. Большинство компаний не смогут разработать всеобъемлющую стратегию по ИИ до тех пор пока у компании не появятся некий базовый накопленный опыт с технологиями ИИ, который описан в шагах 1-3.

Способ построения защитных конкурентных механизмов также эволюционирует с развитием ИИ в компании. Вот некоторые подходы, которые стоит принять во внимание: 

1. Создайте несколько сложных ИИ-проектов, которые в целом согласуются с выбранной стратегией.
Технологии ИИ позволяют компаниям создавать уникальные конкурентные преимущества по-новому. Основополагающие труды Майкла Портера по бизнес-стратегии демонстрируют, что одним из способов создать защищенный бизнес это создать сложные активы согласованные со стратегией. Таким образом конкурентам будет сложно скопировать все ваши активы одновременно.

2. Используйте ИИ, чтобы создать преимущество, специфическое для вашей отрасли.
Вместо того, чтобы пытаться конкурировать в общем в области ИИ с ведущими технологическими компаниями такими как Гугл, стоит сосредоточиться на стремлении стать лидирующей ИИ-компанией в вашем секторе промышленности, где развитие уникальных возможностей ИИ позволит вам получить ощутимые конкурентные преимущества. То как ИИ повлияет на стратегию вашей компании от конкретной отрасли и текущей ситуации.

3. Разрабатывайте стратегии в канве цикла с положительной обратной связью (так называемый эффект маховика, в англоязычном варианте Virtuous Cycle of AI или AI Flywheel Effect). Во многих отраслях мы видим как накопление данных ведет к появлению защитных механизмов. 

Искусственный Интеллект существенно повлияет на ваш бизнес. В той степени, в которой это затрагивает ключевые заинтересованные стороны, вам необходимо наладить коммуникацию для обеспечения согласованности.
Вот что нужно учитывать для каждой из заинтересованных сторон:

Взаимоотношения с инвесторами
Ведущие ИИ-компании, такие как Google и Baidu, в настоящее время стали гораздо более ценными компаниями отчасти благодаря их возможностям в области ИИ и того влияния, которое ИИ оказывает на их финансовые результаты. Ясное объяснение того как технологии ИИ создают дополнительную ценность внутри компании, описание возрастающих возможностей ИИ, а также продуманная стратегия в области ИИ, помогут инвесторам правильно оценивать вашу компанию.

Отношения с государственными органами
Компании, работающие в строго регулируемых отраслях (автомобилестроение, здравоохранение, алюминиевая отрасль и другие), сталкиваются с проблемами, которые обусловлены необходимостью соблюдения требования регулирующих органов и государства в целом. Проработка убедительной истории ИИ, объясняющей ценность и преимущества, которые ваш проект может принести отрасли или обществу в целом, является важным шагом в создании атмосферы доверия и доброжелательности. Процесс развертывания ИИ-проектов должен сопровождаться постоянным диалогом с регулирующими органами.

Обучение клиентов и пользователей
Технологии ИИ вероятно принесут дополнительные выгоды вашим клиентам. Поэтому продумайте о соответствующих маркетинговых материалах, дорожных картах и другой маркетинговой коммуникации с вашими клиентами.

Подбор персонала и таланты
Реалии таковы, что в отрасли ИИ наблюдается острый дефицит специалистов. Поэтому потребуется хороший брендинг вашей компании как работодателя. В конечном итоге, это окажет значительное влияние на вашу способность привлекать и удерживать таланты внутри компании. Инженеры ИИ хотят работать над интересными и значимыми проектами. Скромные усилия для демонстрации первоначального успеха могут занять долгое время.

Внутренние коммуникации
Поскольку технологии ИИ сегодня все еще плохо изучены, а так называемый AGI (Общий искусственный интеллект, Artificial General Intelligence), в частности, чрезмерно раскручен зачастую в негативном ключе, существует страх, неуверенность и сомнения. Многие сотрудники также обеспокоены тем, что их рабочие места будут заменены с помощью технологий ИИ, хотя это во многом зависит от культуры (например, в США этот страх проявляется гораздо чаще, чем в Японии). Продуманная и четкая внутренняя коммуникация с целью во-первых объяснить что такое ИИ-технологии, а во-вторых развеять имеющиеся страхи, приведет к снижению внутреннего сопротивления и нежелания сотрудников принять ИИ.

Понимание того как Интернет преобразовал индустрии важно для того, чтобы правильно управлять ростом ИИ. Есть определенная ошибка, которую многие компании совершили в эпоху роста Интернет. Я надеюсь, что вам удастся ее избежать в процессе роста в эпоху Искусственного интеллекта.

В эпоху интернета мы поняли, что:

торговый центр + сайт ≠ интернет-компания 

Даже если торговый центр создал веб-сайт и продает товары на своем веб-сайте, это само по себе не делает торговый центр в настоящей интернет-компанией. Что определяет настоящую интернет-компанию, так это ответ на вопрос: Вы сумели организовать свою компанию так, чтобы делать действительно хорошо те вещи, которые позволяет делать Интернет? 

Например, интернет-компании проводят всестороннее A / B-тестирование, в ходе которого обычно запускают две версии веб-сайта и измеряют, какая из них работает лучше. Интернет-компания может проводить сотни экспериментов одновременно, что очень сложно реализовать в обычном физическом торговом центре. Интернет-компании могут создавать новый продукт каждую неделю и, таким образом, учиться гораздо быстрее, чем торговый центр, который может обновлять свой дизайн только один раз в квартал. У интернет-компаний есть уникальные должностные инструкции для таких ролей, как менеджер по продукту и инженер-программист, и у этих рабочих мест есть уникальные рабочие процессы и процессы для совместной работы.

Глубокое обучение, одна из самых быстрорастущих областей ИИ, демонстрирует параллели с развитием Интернета. И сегодня мы четко понимаем что:

любая компания + технология глубокого обучения ≠ AI-компания 

Чтобы ваша компания стала успешной в искусственном интеллекте, вы должны организовать ее так, чтобы делать действительно хорошо те вещи, которые позволяет вам делать искусственный интеллект.

Чтобы ваша компания преуспела в искусственном интеллекте, вы должны иметь: