Первое. Данные. В мире появилось огромное количество доступных данных и вычислительные мощности, которые могут с этими данными работать. 

Второе. Коммуникации. Возможности коммуникации и интеграции стали практически безграничными. Любые данные с любого устройства могут быть интегрированы с другим устройством.

Третье. Автоматическое получение данных. Много данных в мире существует в аналоговом виде. Современные сенсоры способны преобразовывать их в цифровой формат для последующего хранения и обработки.
Четвертое. Развитие возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта.

Пятое. Развитие новых технологий до некоего коммерческого уровня.

Весь этот комплекс можно использовать для следующего скачка в эффективности производства и в целом индустрии.

Первое. Повышение эффективности. Быстрее, качественнее, дешевле. 

Второе. Новые бизнес-модели. Новые данные и новая аналитика в некоторых секторах открывает возможности качественного изменения бизнес-модели. В частности, модели взаимодействия с поставщиками, с потребителями.

Направления, которые помогут ориентироваться в Индустрии 4.0 и облегчат поиски путей как Индустрию 4.0 можно применить у себя в компаниях.

Направление 1. Product Analytics to Value 

Цифровизация всех процессов от создания продукта до закупки. Цифровизация взаимодействия с поставщиками, например электронные аукционы. Следующий этап - это более тесное взаимодействие с поставщиками - интеграция систем для автоматического заказа материалов и запасных частей. Также здесь мы говорим про повышение эффективности функции R&D, дизайн продуктов в цифровой среде, взаимодействие с потребителями на этапе создания продукта. 

Направление 2. Цифровизация сервисных операций 

Первое - это цифровизация (автоматизация) административно-управленческий операций. Огромное количество рутинных алгоритмизируемых операций может быть автоматизировано и роботизировано. Технологии, которые сейчас стали доступны, позволяют это сделать в большом масштабе и относительно легко. Многие в России этим уже занимаются. 

Второе - это цифровизация внешних процессов, т.е. цифровизация процессов как компания взаимодействует со своими клиентами. Простой пример - приложение для мобильного (интернет-банкинг, онлайн-ритейлеры и т.п.). Этот процесс цифровизирован не только для пользователя (потребителя товара или услуги), но и внутри компании он также цифровизирован с минимизацией функций человека. 

Третье - это Zero Based Budgeting - известная концепция, которая с применением продвинутых технологий (advanced analytics) получила новое дыхание. 

Направление 3: Цифровизация в области производства и управления поставок 

Здесь также есть два основных направления. 

Первое - Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance). Идея заключается в том, что на основе больших данных о надежности оборудования, на основе анализа косвенных параметров, можно сделать предсказание когда оборудованию потребуется ремонт. Тем самым мы более оптимально используем запасные части, ресурсы персонала и правильно продлеваем срок службы оборудования. 

Второе направление - Продвинутая аналитика в планировании и управлении производством. Сложные производственные процессы, такие как металлургия, химия, нефтехимия, часто контролируются огромным количеством параметров. Анализ с помощью инструментов big data этих параметров позволяет создавать предсказательные модели, которые помогают оптимизировать производственные параметры. 

Направление 4. Цифровизация капитальных инфраструктурных проектов 

Здесь мы говорим о переносе графиков и чертежей в цифровую среду и можем моделировать реальные объекты в 3d. Можно использовать очки виртуальной реальности для демонстрации объекта без выезда на реальный объект. Активно используются дроны для составления цифровой карты местности или объекта. Также дроны используются для инспекции состояния или готовности объектов на месте. 

Эффект безусловно варьируется в зависимости от индустрии и от того какие инструменты мы внедрили. Например, если мы говорим про оптимизацию административно-управленческих функций в компании, то мы можем говорить про эффект снижения затрат до 50% и более. 

Если мы говорим про повышение выхода готовой продукции на химическом заводе или снижении потребления электроэнергии, то даже пол процента эффекта на больших объемах - это большой эффект. 

Первая сложность во внедрении цифровых решений в России - это дешевая рабочая сила. В любом Бизнес-кейсе есть эффект затратная часть. Если эффект привязан к стоимости рабочей силы, то в России бизнес-кейсы являются намного менее интересными чем, например, в Западной Европе.

Вторая преграда, которая не только специфична для России, но и распространена в мире - это отсутствие навыка в не ИТ-компаниях по привлечению и удержанию ИТ-талантов. С этим столкнулись не только индустриальные компании, но также банки и телеком-компании, поскольку это очень специфические типы сотрудников с необычной (не классической) мотивацией.

Третья сложность, которую мы наблюдаем в России, это отсутствие у руководителей заинтересованности и веры в цифровые технологии. Цифровые технологии часто воспринимаются как некий довесок, которым может заниматься ИТ-служба. При этом руководители основного бизнеса часто к этому не имеют никакого отношения. 

Первое. Четкая постановка цели. Цель должна быть агрессивной, но реалистичной. С пониманием того, чем является Цифровая трансформация для каждой компании.

Второе. Нужно обеспечить приоритет Цифровой трансформации в повестке руководства. Это не должно быть задачей исключительно ИТ-подразделения. Генеральный директор (CEO) должен заниматься Цифровой трансформацией как своим приоритетным направлением.

Третье. Компаниям важно адаптироваться к методологии Agile по управлению проектом. При внедрении индустрии 4.0 это является одним из факторов успеха.  

Миф 1. Индустрия 4.0 - это волшебное средство, которое поможет в решении всех проблем. Это не так. Индустрия 4.0 требует развития внутренних компетенций и навыков, а не является панацеей сама по себе.

Миф 2. Индустрию 4.0 можно внедрить “под ключ”. Инструменты Индустрии 4.0 следует разделять по направлениям. По каким-то направлениям может быть возможно найти вендора, который сделает внедрение “под ключ”. По большинству направлений мы скорее ожидаем и говорим, что вендор сделает пилотное внедрение и поможет развить компетенции компании для дальнейшего развертывания внутри компании. Какие-то направления Индустрии 4.0 компания может внедрять сама своими компетенциями, а вендор будет выступать как поставщик решений.

Миф 3. Всё уже изобретено, все решения известны. Это не так. Известно направление, есть технологии. При этом технологии развиваются, компании тестируют новые области применения этих технологий. Не исключены новые комбинации технологий, о которых мы пока не знаем.