Облачные технологии для Машинного обучения
В настоящее время все глобальные корпорации имеют в своем активе подразделения и облачные средства для машинного обучения. Примечательно, что некоторый ограниченный ресурс можно использовать совершенно бесплатно. Особенно это пригодится тем, кто только проходит обучение или хочет повысить уровень практических компетенций.
Ниже представлен неполный набор облачных сервисов и платформ для машинного обучения, который представляется мне наиболее интересным с практической точки зрения. Указанные сервисы представлены в алфавитном порядке.
Машинное обучение НА
AMAZON WEB SERVICES (AWS)
В Amazon Web Services (AWS) имеется самый широкий и разнообразный набор сервисов машинного обучения и AI для бизнеса. "Работая в интересах наших клиентов, мы сосредоточились на решении ряда самых сложных проблем, которые препятствуют широкому распространению средств машинного обучения среди разработчиков.
Вы можете выбрать один из предварительно обученных сервисов AI для работы с компьютерным зрением, языками, рекомендациями и прогнозами. С помощью сервиса Amazon SageMaker можно быстро создавать, обучать и развертывать масштабируемые модели машинного обучения либо создавать пользовательские модели с поддержкой всех популярных платформ с открытым кодом.
Предоставляемые нами возможности основаны на самой полнофункциональной облачной платформе, которая оптимизирована для машинного обучения, оснащена высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и бескомпромиссными системами обеспечения безопасности и аналитики".
Машинное обучение от
Mail.Ru Cloud Solutions
Машинное обучение от Mail.Ru Cloud Solutions помогает разработчикам и исследователям быстро создавать приложения на основе глубокого обучения без приобретения, конфигурирования и поддержки собственной инфраструктуры.
Мы поможем вам выбрать и внедрить нужные технологии машинного обучения, которые лучше всего подойдут для решения вашей задачи.
Быстрое развёртывание сред обучения моделей позволяет разработчикам использовать популярные инструменты и фреймворки без трудоёмких настроек.
Среды развёртываются в виде образов с установленными и настроенными сервисами обучения нейронных сетей и драйверами.
СТУДИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
AZURE ОТ MICROSOFT
Добро пожаловать в Студию машинного обучения — решение Azure, которое вы успели полюбить. Студия машинного обучения Microsoft Azure — это гениальная в своей простоте визуальная среда разработки, в которой можно перетаскивать элементы прямо в браузере и не нужно писать код. От идеи до развертывания решения — всего пара щелчков.
Полностью управляемая облачная служба, которая позволяет легко создавать и развертывать решения прогнозной аналитики, а также предоставлять общий доступ к ним.
GOOGLE. CLOUD AI PRODUCTS
Cloud AI provides modern machine learning services, with pre-trained models and a service to generate your own tailored models.
Our neural-net-based ML service has better training performance and increased accuracy compared to other deep learning systems. Our services are fast, scalable, and easy to use. Major Google applications use Cloud machine learning, including Photos (image search), Translate, Inbox (Smart Reply), and the Google app (voice search). Our platform is now available as a cloud service to bring unmatched scale and speed to your business applications.
Cloud Machine Learning Engine makes it easy for you to build sophisticated, large-scale machine learning models that cover a broad set of scenarios, from building sophisticated regression models to image classification. It is portable, fully managed, and integrated with other Google Cloud data platform products such as Cloud Storage, Cloud Dataflow, and Cloud Datalab so you can easily train your models.
IBM DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING
IBM Watson Studio. An on-premises, private or public cloud solution that provides a collaborative machine-learning platform for teams to explore, model and deploy data solutions, using the top open-source tools.
IBM Watson Studio provides tools for data scientists, application developers and subject matter experts to collaboratively and easily work with data to build and train models at scale. It gives you the flexibility to build models where your data resides and deploy anywhere in a hybrid environment so you can operationalize data science faster.
FACEBOOK RESEARCH
FACEBOOK RESEARCH. Machine learning and Applied Machine Learning is essential to Facebook. It helps people discover new content and connect with the stories they care the most about. Our machine learning and applied machine learning researchers and engineers develop machine learning algorithms that rank feeds, ads and search results, and create new text understanding algorithms that keep spam and misleading content at bay. New computer vision algorithms can “read” images and videos to the blind and display over 2 billion translated stories every day, speech recognition systems automatically caption the videos that play in your news feed, and we create new magical visual experiences such as turning panorama photos into fully interactive 360 photos.
YANDEX. RESEARCH AT YANDEX
Research at Yandex. Keep up with the advances in machine learning, natural language, data analysis and artificial intelligence. View publications by Yandex researchers. Read the latest news and learn about upcoming events and seminars.
Также в Академии Яндекса есть несколько образовательных проектов, посвященных различным вопросы работы с данными.
В первую очередь это Школа анализа данных. В ней в течение двух лет студенты осваивают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Эти предметы обычно не входят в университетские программы, но при этом пользуются огромным спросом в отраслях, где уже применяются наукоёмкие информационные технологии. Многие выпускники Школы попадают на стажировку в Яндекс, где применяют только что полученные знания.
deniskustov.ru
— Бесплатные Сайты и CRM.